4. Integratie van AI en anomalie detectie in een mobiele applicatie

Waarom Microsoft 365 als voorbeeld

•KMO’s gebruiken reeds Office 365 (Word, Excel, Outlook, Powerpoint)

•Een van de manieren voor KMO’s om data te delen binnen het bedrijf is gebruik te maken van Sharepoint.

•Eenmaal de bedrijfs-data binnen de MS 365 omgeving staat is de stap naar “AI Builder” en “Power Apps” klein.

•Een bedrijf kan nog verder groeien door processen te automatiseren (Power Automate) of een IoT databank (Azure)

Power Apps > AI Builder (30 dagen test versie)

•Verschillende opties om AI modellen te bouwen

•Hier selecteren we “Object detection”

Model selecteren

Hier geeft de AI builder keuze uit 3 “modellen”

Categorieën definiëren

In deze stap geef je weer welke objecten moeten gedetecteerd worden

Afbeeldingen inladen

•Deze afbeeldingen kunnen diverse oorsprong hebben:

•Jouw apparaat/netwerkschijf

•Sharepoint

•Azure Databank

Afbeeldingen taggen

• Voor de train foto’s die ingeladen zijn moeten op elke foto de objecten aangeduid worden met een kader.
• Minimum 15 verschillende foto’s moeten elk object bevatten.
• Evenveel foto’s van elk object, maximaal 2 keer zoveel foto’s waarop het frequentste object staat in verhouding tot het minst frequente.

Trainen model

Na het trainen van het model kan het gebruikt worden om in nieuwe foto’s objecten te detecteren.

Model1 Detectie “Pallox”, “Vorkheftruck”, “Persoon” krijgen we een prestatie van 91.

Model 2 Detectie van “Witloof”, “Schoen” en “Onkruid” krijgen we een prestatie van 27.

Selectie van “Objecten in winkelrekken” of “Merklogo’s” gaf minder goede resultaten.

Power Apps

• Keuze tussen
  • “mobiele applicatie”
    • Tablet
    • Telefoon
  • “Dataverse”
  • “Website”

Power App iStorage4SME (PC test)

•Inladen van een lokaal opgeslagen foto

Power App iStorage4SME (test op GSM)

Met GSM foto nemen van afbeelding op PC scherm

Conclusies

• Voordelen
  • Maakt AI toegangkelijk voor KMO’s
  • Makkelijk uitrolbaar op GSM en in bedrijfsprocessen.
  • Transparant kostenplaatsje, te berekenen bij Microsoft.
  • Heel gebruiksvriendelijk, low-code.
  • Geen IT Team en AI experten nodig.
• Bemerkingen
  • Hit and miss. Aanpak werkt perfect in sommige gevallen en niet in andere gevallen.
  • Commerciële software, enkel algemene modellen, geen toegang tot state of the art modellen.
  • Web basis: steeds toegang tot Microsoft servers nodig?